РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ С ЛИНЕЙНОЙ ПРОЕКЦИЕЙ И МОДЕЛЬЮ SVM

РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ С ЛИНЕЙНОЙ ПРОЕКЦИЕЙ И МОДЕЛЬЮ SVM

Для сравнения я взял текст, посвященный ценникам на различные продукты.

Форк по схеме:

Polynomial Regression.
Вывод: Чем дальше год, тем выше цены, однако в 2020 году цены в несколько раз ниже, чем в 1997, и на Сахар, и на Картофель. 

Linear Projection
Вывод: Судя по распределению данных, Сахар был дороже Картофеля в одинаковое время. 

Scatter Plot.
Вывод: Судя по общей модели данных с трендом регрессий в 1993 и 1994 Картофель был дороже Сахара, однако почти везде, во все годы, Сахар дороже Картофеля. 

ИТОГ: Группа данных, которые я сравнивал, связаны. Я считаю, что Linear Projection более понятная визуально, однако Scatter Plot более точная в своих данных и дает более точную оценку.