Сообщения

Сообщения за октябрь, 2024

Современные технологии поиска и обработки информации. Практическое задание №7. Структурный sentiment анализ информации с моделями MDS, ACM и оценкой дисперсии

Изображение
  МФЖ-101. Современные технологии поиска и обработки информации. Практическое задание №7. Структурный sentiment анализ информации с моделями MDS, ACM и оценкой дисперсии 1 Текст: Рецензия на сериал "Во все тяжкие". 2 Текст: Рецензия на сериал "Лучше звоните Солу".     Для анализа я взял рецензии на два сериала из одной киновселенной: "Во все тяжкие" и "Лучше звоните Солу". Оба сериала повествуют о мошенниках, но первый больше сфокусирован на сломе героя и превращении его в преступника, а второй рассказывает о более позитивном герое и его спокойном периоде жизни. Основываясь на графиках, можно сказать, что первый текст имеет в целом негативный окрас. Большинство слов находятся в негативной сфере. И только абстрактные слова и символы ("?", "далее") находятся в позитивной зоне. Также практически все абзацы программа относит к негативным, их так много, что они накладываются друг на друга и их невозможно прочесть. Позитивные абзацы...
Изображение
  МФЖ-101. Современные технологии поиска и обработки информации. Практическое задание №6. Графический анализ информации Я выбрал фотографии, на которых изображен американский рэпер Тревис Скотт. Не все фотографии являются оригинальными, некоторые были изменены в фотошопе, а некоторые были переделаны под образ исполнителя. MDS больше ориентировался на общую цветовую гамму. Он нашел сходство в фотографиях, где общий фон черный. Между остальными фотографиями он не нашел совпадений практически нигде. Image Grid ориентировался на насколько ключевых составляющих: 1) Оригинальность фото. Самые верхние фотографии никак не были откорректированы и на них один и тот же человек. Фото ниже - отфотошоплены.  2) Размер фото. Два снимка с правого края имеют схожее разрешение. 3) Цвет. Чем ниже фото, тем оно темнее.  Image Grid имеет больше способ определения, чем MDS.