Современные технологии поиска и обработки информации. Практическое задание №7. Структурный sentiment анализ информации с моделями MDS, ACM и оценкой дисперсии

 

МФЖ-101. Современные технологии поиска и обработки информации. Практическое задание №7. Структурный sentiment анализ информации с моделями MDS, ACM и оценкой дисперсии



1 Текст: Рецензия на сериал "Во все тяжкие".


2 Текст: Рецензия на сериал "Лучше звоните Солу".

 
 


Для анализа я взял рецензии на два сериала из одной киновселенной: "Во все тяжкие" и "Лучше звоните Солу". Оба сериала повествуют о мошенниках, но первый больше сфокусирован на сломе героя и превращении его в преступника, а второй рассказывает о более позитивном герое и его спокойном периоде жизни.

Основываясь на графиках, можно сказать, что первый текст имеет в целом негативный окрас. Большинство слов находятся в негативной сфере. И только абстрактные слова и символы ("?", "далее") находятся в позитивной зоне. Также практически все абзацы программа относит к негативным, их так много, что они накладываются друг на друга и их невозможно прочесть. Позитивные абзацы редки, но и они чаще всего представляют из себя заголовки или лид-абзацы. 

Можно однозначно сказать, что второй текст более позитивный. В позитивной зоне находится гораздо больше слов, а подавляющее большинство из них находятся в нейтральном центре. Программа находит больше положительных фраз, чем на прошлом тексте, за короткий промежуток абзацев.

Более ясной для понимания позитивных или негативных настроений для меня является модель MDS. 
 







Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Выполнение задание по дисциплине "Продвижение журналистского текста в интернете" (МФЖ-201, Блинов А.Д.)

МФЖ-201 (Блинов). Продвижение журналистского текста в интернете. Практическое задание №4: Продвижение новостного контента

Практическое задание №5: Стратегия продвижения журналистского текста